يُعد مقياس ليكرت من أكثر الأدوات استخدامًا في تصميم الاستبيانات المؤسسية، خصوصًا عندما نرغب في قياس الرضا أو الانتماء أو حتى مدى الموافقة على السياسات والممارسات داخل بيئة العمل. يتميز هذا المقياس بقدرته على تحويل المشاعر والانطباعات إلى بيانات قابلة للتحليل، مما يجعله أداة فعّالة لاتخاذ قرارات مبنية على رأي الجمهور أو الموظفين.
السؤال الذي يطرح نفسه ما هي استراتيجيتك لقياس وجهات نظر وآراء الآخرين حول موضوع ما؟ مثلاً عند قياس رضا العملاء عن شرائهم ما نوع السؤال الذي تطرحه عليهم؟ أو عندما تصمم استبيانات نفسية أو استبيانات تهدف إلى قياس انتماء موظفيك كيف تقيس موافقة المجيبين أو عدم موافقتهم على مختلف العبارات؟
إنك تعلم بالتأكيد أن الأسئلة التي إجابتها نعم/ لا ليست مناسبة لهذا النوع من الاستطلاعات وأنها تؤدي إلى نتائج مضللة، وهنا يأتي دور مقياس ليكرت ليساعدك.
أسئلة أنواع مقياس ليكرت هي أسئلة تسمح للمجيب باختيارالتصنيف الملائم وإعطاء الدرجات والتعبير عن الرأي بشكل دقيق، وحتى لو لم تكن قد سمعت بهذا الاسم (مقاييس ليكرت) من قَبل فمن المرجَّح جداً أنك قد صادفت هذا النوع من الأسئلة إن كانت لديك تجربة سابقة في الإجابة على الاستبيانات.
رغم أن الإجابة عن أسئلة مقياس ليكرت سهلة جداً بالنسبة للمجيبين على الاستبيان إلا أن تصميمها يترافق ببعض التعقيدات، وما يجعل تصميم أسئلة مقياس ليكرت صعباً هو أشياء مثل ما يلي: في أية ظروف يكون استخدام مقياس ليكرت مناسباً؟ كيف نحدد المقياس العددي؟ هل نستخدم مقياس ليكرت الثلاثي أو مقياس ليكرت الرباعي أو مقياس ليكرت الخماسي أو أي من أنواع مقياس ليكرت؟ هل نحتاج إلى مقياس رقمي محايد أو إلى خيار أوسط؟ هل يجب وضع تسمية على أرقام المقياس؟ وبأي شكل يتم تحليل استبيان ليكرت.
في هذا الدليل، سنستعرض كل ما تحتاج إلى معرفته عن مقياس ليكرت: أنواعه وطريقة تصميمه وكيفية استخدامه ضمن استبيانات إلكترونية احترافية عبر أدوات مثل منصة بُرس لاين.
Table of Contents
ما هو مقياس ليكرت؟
يُستخدم مقياس ليكرت (Likert Scale) من أجل قياس الآراء والمشاعر والأحكام، أي أنه بشكل عام يُستخدم لقياس مواضيع غير قابلة للمشاهدة إلا أنها تؤثر على سلوك الناس.
ولإجابة على سؤال ما هو مقياس ليكرت يجب أن نعلم بأنه يتم تصميم أسئلة ليكرت إما بثلاثة خيارات فيتشكل مقياس ليكرت الثلاثي أو خمسة أي مقياس ليكرت الخماسي أو حتى سبعة والعديد من أنواع مقياس ليكرت.
عندما تسأل العميل عن رضاه عن تغليف الطلب الذي استلمه فقد يكون راضياً جداً أو راضياً أو غير راضٍ أو غير راضٍ جداً أو يمكن حتى ألا يكون لديه رأي محدد (وجهة نظر معتدلة أو محايدة)، وهنا يبدو من المفيد أن تقدِّم نطاقاً من الإجابات لتعكس جميع وجهات النظر. في الواقع تسمح أسئلة مقياس ليكرت للجمهور بأكمله بالتعبير عن رأيه.
هذا النوع من أسئلة مقياس ليكرت شائع جداً أيضاً في تشكيل الثقافة التنظيمية وإدارة الموارد البشرية، فمثلاً استبيانات جس نبض الموظفين أو استبيان انتماء الموظفين في المؤسسة وطلب وجهات نظرهم حول بيئة العمل وعلاقتهم مع المدير مثل استبيان المدراء 360 درجة وما إلى ذلك من أشياء، ومن الممكن أن يكون الموظفون موافقين بالكامل أو موافقين أو حياديين أو غير موافقين أو غير موافقين بالكامل على المقترحات المطروحة أو على قراراتك، وفي مثل هذه الحالات تساعدك أسئلة ليكرت على معرفة وجهات النظر الدقيقة للمجيبين وآرائهم.
في استبيانات واستطلاعات مجالات بحث السوق والتسويق والإدارة و استبيانات الموارد البشرية وعلم النفس والعلوم الاجتماعية يتم تقييم أفكار وآراء المجيبين بشكل عام باستخدام مقاييس ليكرت المختلفة .
احصل على جلسة توضيحية مجانية الآن لاستكشاف المزيد حول إنشاء استبيانات احترافي!
ما هي أنواع أسئلة مقياس ليكرت؟
أنواع مقياس ليكرت واتجاهاته وعدد نقاطه المثالية
عند تصميم استبيان فعال باستخدام مقياس ليكرت، لا يكفي فقط تحديد عدد خيارات الإجابة، بل يجب أيضًا الانتباه إلى “اتجاه المقياس” وتصميمه البنيوي بما يخدم طبيعة المتغير المراد قياسه. من الناحية المفاهيمية، هناك نوعان رئيسيان: مقياس ليكرت ثنائي القطب ومقياس ليكرت أحادي القطب. يُستخدم المقياس الثنائي القطب عندما تكون الإجابة تعكس موقفًا يمتد بين قطبين متقابلين، كالموافقة التامة وعدم الموافقة التامة، مع وجود خيار محايد في المنتصف. وهذا النمط مثالي لقياس المواقف والاتجاهات، كما في استبيانات الانتماء الوظيفي أو الرضا عن السياسات الإدارية، حيث يستطيع المجيب التعبير عن درجة اتفاقه أو معارضته لعبارة معينة بشكل دقيق.
في المقابل، يُستخدم المقياس الأحادي القطب عندما يكون المطلوب قياس شدة وجود ظاهرة أو سلوك ما، مثل مدى تكرار عادة معينة أو تقييم جودة منتج أو خدمة. في هذا النوع لا يكون هناك نقيض مباشر، بل طيف يبدأ من “عدم الوجود” ويتدرج صعودًا نحو “الوجود القوي”، مثل: “أبدًا، نادرًا، أحيانًا، غالبًا، دائمًا”. يُعد هذا النوع مثاليًا في استبيانات الموارد البشرية، والدراسات النفسية، واستطلاعات تجربة العملاء، حيث تقيس أسئلة مثل: “ما مدى احتمالية أن توصي بخدمتنا لصديق؟” الشعور أو السلوك دون معارضة مباشرة له.
أما فيما يخص عدد النقاط أو خيارات الإجابة، فإن الأبحاث التقييمية توصي باستخدام مقياس يحتوي على 5 إلى 7 نقاط، حيث يحقق هذا النطاق توازنًا ممتازًا بين سهولة الفهم للمجيب ودقة التحليل لصانع القرار. فالمقاييس الثلاثية قد تكون مبسطة أكثر من اللازم وتفتقر للتمييز الدقيق، بينما تؤدي المقاييس ذات 9 أو 10 نقاط إلى تشتت المجيبين وزيادة احتمالية الإجابات العشوائية أو المتحيزة. لذا يُعد مقياس ليكرت الخماسي هو الخيار الأكثر استخدامًا في بيئات العمل والتسويق والموارد البشرية، بينما يُفضّل السباعي في الدراسات التي تتطلب حساسية أكبر في القياس.
وما يجعل تجربة تصميم هذه المقاييس أكثر احترافية هو اعتماد أدوات متقدمة مثل بُرس لاين، التي تتيح لك تحديد نوع المقياس، وعدد نقاطه، وتخصيص تسميات الإجابات، وتحليل النتائج من خلال لوحات بيانات ورسوم بيانية تفاعلية تسهّل اتخاذ القرار بناءً على بيانات دقيقة وواقعية.
كم عدد الخيارات التي يجب أن يمتلكها طيف سؤال مقياس ليكرت؟
تتنوّع أنواع مقياس ليكرت وفقًا لعدد الخيارات المتاحة للمجيب، حيث يتم اختيار نوع المقياس بناءً على درجة التفصيل المطلوبة في الإجابات. من أشهر هذه الأنواع: المقياس الثلاثي، الخماسي، والسباعي.
يُعد مقياس ليكرت الثلاثي الأبسط من بينها، ويُستخدم غالبًا لقياس الانطباعات العامة، حيث يمنح المجيب ثلاث خيارات فقط مثل: “موافق”، “محايد”، و”غير موافق”. ورغم بساطته، إلا أنه قد يكون محدودًا في الحالات التي تتطلب فهمًا أعمق لمستويات الرضا أو الموافقة.
أما مقياس ليكرت الخماسي، فهو الأكثر استخدامًا في البحوث المؤسسية واستبيانات رضا العملاء، ويوفر خيارات أكثر تدرجًا تبدأ من “موافق بشدة” وتنتهي بـ”غير موافق بشدة”، مما يُساعد في جمع بيانات أدق وتحليل الفروقات السلوكية والانفعالية بشكل أكثر وضوحًا. وعندما يكون الهدف من الاستبيان هو فهم فروق دقيقة في الآراء والمواقف – كما هو الحال في الأبحاث النفسية أو تقييم الانتماء الوظيفي – يُفضل استخدام مقياس ليكرت السباعي، الذي يُوسّع نطاق التعبير ويوفّر سبع درجات متتالية تعكس طيفًا واسعًا من المواقف.
توصي الأبحاث باستخدام مقياس من 5 إلى 7 نقاط لتحقيق أفضل توازن بين وضوح السؤال ودقة البيانات. فالمقاييس ذات النقاط القليلة قد لا تلتقط جميع الفروقات الدقيقة في الرأي، بينما تؤدي المقاييس ذات النقاط الكثيرة جدًا إلى تشتيت المجيب وإضعاف موثوقية التحليل.
باستخدام أدوات تحليل متقدمة مثل بُرس لاين، يمكنك تصميم أي نوع من هذه المقاييس بسهولة، وتحليل نتائجه بطريقة تفاعلية تساعدك على اتخاذ قرارات مبنية على فهم عميق لانطباعات جمهورك أو موظفيك.
مؤشر صافي نقاط الترويج أو NPS وتطبيقاته في نمو أعمالك
الفرق بين مقياس ليكرت ثنائي القطب وأحادي القطب
عند تصميم استبيان باستخدام مقياس ليكرت، لا يكفي اختيار عدد النقاط فقط، بل يجب أيضًا تحديد اتجاه المقياس: هل هو ثنائي القطب أم أحادي القطب؟ هذا القرار يؤثر بشكل مباشر على وضوح الأسئلة ودقة التحليل.
يُستخدم مقياس ليكرت ثنائي القطب عندما يكون الهدف هو قياس موقف يتراوح بين قطبين متعاكسين، مثل “الموافقة” مقابل “عدم الموافقة”، أو “الرضا” مقابل “عدم الرضا”. يتوسط هذا المقياس خيار محايد يعكس التردد أو الحياد في الرأي، مما يسمح بجمع انطباعات متوازنة، ويُستخدم بكثرة في استبيانات الموارد البشرية، مثل تقييم بيئة العمل أو استبيان 360 درجة، حيث تتنوع وجهات النظر بشكل كبير وتتطلب التعبير بدقة عن درجات الاتفاق أو الرفض.
في المقابل، يُستخدم مقياس ليكرت أحادي القطب عندما نرغب في قياس درجة وجود ظاهرة ما دون وجود نقيض مباشر لها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد معرفة مدى تكرار سلوك معين مثل “ترتيب المكتب قبل مغادرة العمل”، فإن الخيارات المنطقية ستكون: “أبدًا”، “نادراً”، “أحيانًا”، “غالبًا”، “دائمًا”. في هذه الحالة، لا يوجد قطب سلبي واضح، لأن السؤال يقيس الوفرة أو التكرار وليس الرأي أو الاتجاه.
التمييز بين هذين النوعين ضروري لضمان صياغة الأسئلة بشكل يتوافق مع طبيعة المتغير المراد قياسه. كما أن تحديد نوع المقياس بشكل صحيح يجعل تحليل النتائج أكثر دقة وواقعية، خاصة عند استخدام أدوات مثل بُرس لاين التي تتيح لك التحكم الكامل في خصائص الأسئلة، وتعرض النتائج بتقارير مفصلة ومفهومة.
تطبيقات أسئلة مقياس ليكرت
تكمن القوة الحقيقية لمقياس ليكرت في مرونته الكبيرة وقدرته على التكيّف مع مختلف أنواع الأسئلة والاستبيانات، سواء في المجالات الإدارية أو النفسية أو التجارية. فبفضل قدرته على قياس المتغيرات غير الكمية—مثل الرضا، الانتماء، التكرار، الجودة، أو الاحتمالية—يُعد هذا المقياس أداة لا غنى عنها في بناء نماذج استبيان فعالة تستند إلى رأي المجيب وتترجمه إلى بيانات قابلة للتحليل.
على سبيل المثال:
1. أسئلة الوفرة والسلوكيات اليومية
-
الهدف: قياس تكرار السلوك أو عادة معينة.
-
مثال: “أقوم بترتيب مكتبي قبل مغادرة العمل.”
-
خيارات الإجابة: أبدًا، نادرًا، أحيانًا، غالبًا، دائمًا.
-
الاستخدام: استبيانات الموارد البشرية، الدراسات السلوكية، التحليل التنظيمي.
2. أسئلة تقييم الجودة
-
الهدف: فهم جودة تجربة معينة من وجهة نظر المجيب.
-
مثال: “كيف تقيّم جودة المنتج مقارنة بالسعر؟”
-
خيارات الإجابة: سيئة جدًا، سيئة، مناسبة، جيدة، ممتازة.
-
الاستخدام: استبيانات تجربة العملاء، تقييم المنتجات والخدمات.
3. أسئلة الشدة أو القابلية للقياس النفسي
-
الهدف: قياس وجود صفة أو مستوى إدراك شخصي.
-
مثال: “أنا شخص قابل للتعلُّم.”
-
خيارات الإجابة: لست قابلًا للتعلُّم أبدًا، قابل للتعلُّم قليلًا، قابل للتعلُّم، قابل للتعلُّم جدًا.
-
الاستخدام: استبيانات علم النفس، استبيانات المهارات الشخصية، التطوير المهني.
4. أسئلة الموافقة وعدم الموافقة
-
الهدف: قياس درجة الموافقة أو المعارضة تجاه فكرة أو إجراء.
-
مثال: “أعتقد أن الاجتماعات الأسبوعية مفيدة لفريقي.”
-
خيارات الإجابة: غير موافق بشدة، غير موافق، محايد، موافق، موافق بشدة.
-
الاستخدام: استبيانات الموارد البشرية، استطلاعات الرأي التنظيمي.
5. أسئلة الرضا العام
-
الهدف: قياس مستوى الرضا تجاه خدمة أو تجربة.
-
مثال: “ما رأيك في سرعة إرسال الطلب؟”
-
خيارات الإجابة: غير راضٍ إطلاقًا، غير راضٍ، محايد، راضٍ، راضٍ جدًا.
-
الاستخدام: تقييم خدمة العملاء، تقييم الدورات التدريبية، ملاحظات ما بعد البيع.
6. أسئلة الاحتمالية (NPS)
-
الهدف: قياس احتمال التوصية أو التكرار الشرائي.
-
مثال: “ما مدى احتمالية أن توصي بمتجرنا لأصدقائك؟”
-
خيارات الإجابة: غير محتمل إطلاقًا، غير محتمل، لا أعلم، محتمل، محتمل جدًا.
-
الاستخدام: استبيانات ولاء العملاء، التسويق، مؤشرات الأداء.
وباستخدام منصة مثل بُرس لاين، يمكن تصميم هذه الأنواع المتنوعة من الأسئلة باستخدام قوالب جاهزة وقابلة للتخصيص، مع إمكانية ربط كل إجابة بدرجة رقمية لتحويلها إلى بيانات إحصائية قابلة للتحليل الآلي. كما تتيح المنصة استخدام أنواع متعددة من المقاييس ضمن استبيان واحد، مما يمنحك مرونة في تصميم الاستبيان بحسب أهدافك واحتياجاتك التحليلية.
كيف نصمم أسئلة مقياس ليكرت الخاصة بنا دون احتمال الوقع في فخ التحيز؟
قد يبدو تصميم أسئلة ليكرت بسيطاً في البداية لكنه قد يؤثر على نتائج الاستبيان إن لم يتم أخذ بعض النقاط بعين الاعتبار.
اطرح أسئلة مقياس ليكرت بشكل واضح
إن طريقة التعبير عن الموضوع وطريقة طرح أسئلة مقياس ليكرت دائماً ما تؤثر على استجابة الجمهور. افترض بدلاً من سؤال المجيب «هل أنت راضٍ عن خدماتنا؟» أنك تطرح سؤالك على هذا الشكل: «ما مدى رضاك عن خدماتنا؟» في السؤال الثاني منطلق سؤالك هو أن الجمهور أو العميل راضٍ عن خدمتك ولم تقدم له طريقة للتعبير عن عدم رضاه، هذا في حين أن السؤال الأول ليس له مثل هذا المعنى.
افترض بدلاً من سؤال المجيب «هل أنت راضٍ عن خدماتنا؟» أنك تطرح سؤالك على هذا الشكل: «ما مدى رضاك عن خدماتنا؟» في السؤال الثاني منطلق سؤالك هو أن الجمهور أو العميل راضٍ عن خدمتك ولم تقدم له طريقة للتعبير عن عدم رضاه، هذا في حين أن السؤال الأول ليس له مثل هذا المعنى.
شاهد الآن فيديو يشرح خطوة بخطوة كيفية تصميم استبيان بمقياس ليكرت تفاعلي عبر بُرس لاين وتحليل نتائجه بدقة:
انتبه إلى وضع التسميات على مقياس ليكرت
تعتبر تسمية الخيارات أو أعداد التسميات على مقياس ليكرت بحد ذاتها مؤثرة في اختيار الإجابة، حيث يجب أن يكون المجيبون قادرين على تفسير درجات المقياس بسهولة في أذهانهم في حال كانت التسميات على مقياس ليكرت صحيحة. في برنامج إنشاء الاستمارات بُرس لاين يحتوي المقياس الخاص بك دائماً على تسميات رقمية لتجنُّب التحيز والخطأ، وهذا يساعد المجيب على رؤية السؤال أو العبارة المعنية في نطاق معين مما يقلل من احتمال حدوث أخطاء في بياناتك وفي النتائج النهائية عند تحليل استبيان ليكرت.
من ناحية أخرى فإنه يمكنك تجنب الغموض بشكل كبير من خلال وضع التسميات على مقياس ليكرت على بداية المقياس ونهايته ومنتصفه، وعادةً ما يتم استخدام التسميات على مقياس ليكرت مثل ”لست متأكداً“ و”لا أعرف“ و”ليست لدي أية فكرة“ من أجل خيار منتصف المقياس.
ضع في اعتبارك أخيراً أن التسميات على مقياس ليكرت الرقمية يجب أن تكون سهلة التفسير وأنه يجب أن يكون لدى المجيبين نفس التفسير لمعنى تسميات المقياس العددي.
ترتيب الخيارات في مقياس ليكرت مهم
إن كيفية ترتيب الخيارات هي قضية أخرى يمكن أن تؤدي إلى تحيز الإجابة، فإذا تم ترتيب خيارات الإجابة عمودياً – أي من الأعلى إلى الأسفل – فإن احتمال اختيار الخيارات الأعلى أكبر من اختيار الخيارات الأدنى، حيث تبين الأبحاث أن المجيبين يولون اهتماماً أقل للخيارات الأدنى في مثل هذه المواقف.
عند عرض الخيارات أفقياً على سطر واحد فقد يحدث انحياز لليسار، ففي الانحياز إلى الجانب الأيسر يعتقد المجيبون أن احتمال صحة الخيارات اليسرى هو الأعلى مما يجعلهم يختارون الخيارات الموجودة على اليسار أكثر. يمكن التقليل من هذا التحيز إلى أدنى حد باستخدام مقياس ليكرت وعرض أرقام بجانب العبارات الوصفية. في بُرس لاين يتم إظهار خيارات الإجابة مع أعداد مثل 1-2-3 وما إلى ذلك من أجل تقليل التحيز والحصول على إجابات أكثر موثوقية و تحليل استبيان ليكرت بموضوعية أكبر.
أهم خطوات تصميم أسئلة مقياس ليكرت
يمكنك استخدام مختلف أنواع المقياس لتصميم أسئلة ليكرت كلما أردت دراسة آراء الأشخاص وأفكارهم وأحكامهم، وفي الواقع يعد استخدام مقاييس ليكرت مفيداً جداً في المواقف التي يكون فيها فهم موضوع ما غير ممكن بسؤال واحد فقط.
على سبيل المثال لا يمكن تقييم رضا العملاء بمجرد طرح سؤال واحد لأن لهذا المفهوم جوانب مختلفة، فكلٌّ من قياس الرضا عن الجودة والرضا عن التغليف والرضا عن الدعم والرضا عن السعر وما إلى ذلك يحتاج إلى سؤال خاص به من أسئلة مقياس ليكرت ، وكلٌّ من هذه العوامل يُعد أحد عوامل رضا العملاء، لذلك يُعد تحديد العوامل المؤثرة في الموضوع المراد تقييمه شرطاً أساسياً للتصميم الصحيح لأسئلة مقياس ليكرت.
الخطوة الأولى: تحديد الهدف من الاستبيان الذي يستخدم به مقياس ليكرت
الخطوة الأولى في تصميم استبيان بأسئلة مقياس ليكرت هي تحديد الهدف من الاستبيان أو الأسئلة، حيث عليك أن تعرف ما هو هدفك من طرح كل سؤال وما الذي تنوي قياسه.
لنفرض مثلاً أن لديك منتجاً، ومن أجل بيعه عبر الإنترنت فأنت بحاجة إلى معرفة عدد المشترين الذين يشترونه عبر الإنترنت أو مدى اهتمامهم بمنتجك. لتحديد مستوى الرغبة في شراء المنتج عبر الإنترنت يمكنك اختيار سؤال مقياس ليكرت من نوع الاحتمال أو الوفرة. على سبيل المثال ستطرح سؤالاً من 5 خيارات مثل «هل أنت من محبي تسوق هذا المنتج عبر الإنترنت؟» أو «ما مدى احتمالية أن تشتري هذا المنتج عبر الإنترنت؟» ثم تتيح للمجيب أن يختار من بين الخيارات ”أبداً“ و”نادراً“ و”أحياناً“ و”غالباً“ و”دائماً“.
الخطوة الثانية: تصميم أسئلة مقياس ليكرت والأجوبة
إن الأسئلة والأجوبة التي تقدمها لجمهورك هي من أهم عوامل نجاح الاستطلاعات، فالأسئلة أكثر وضوحاً تمنحك إجابات أكثر دقة، والخيارات أو الإجابات مهمة جداً أيضاً عند تصميم استبيانات مقياس ليكرت. اختر بعناية عدد الخيارات وتسمياتها، وانتبه إلى أن الإجابات يجب أن تكون سهلة الفصل وغير غامضة، وبهذه الطريقة ستكون بياناتك النهائية موثوقة وستستطيع تحليل استبيان ليكرت بكل أريحية وسهولة .
بالإضافة إلى ذلك استخدم القطبين الموجب والسالب في وضع التسميات على مقياس ليكرت وحقق التوازن بين جانبي المقياس. على سبيل المثال إذا كان خيار ”راضٍ جداً“ موجوداً على أحد جانبي المقياس فيجب وضع خيار ”غير راضٍ نهائياً“ على الجانب المقابل.
استخدام اللغة المحايدة هو عامل آخر يعيق التحيز، والحالات المحايدة تعني:
| بدلاً من سؤال: | اسأل: |
| هل توافق على انفصال السويد عن الاتحاد الأوروبي؟ | ما رأيك في انفصال السويد عن أوروبا؟ |
| ما مدى رضاك عن جودة طلبك؟ | هل أنت راضٍ عن جودة طلبك؟ |
| كيف تقيِّم فعالية الدورة التدريبية للمؤسسة؟ | هل الدورة التدريبية للمؤسسة دورة فاعلة؟ |
| كم تشتري من المكسرات والفواكه المجففة عبر الإنترنت؟ | هل تشتري المكسرات والفواكه المجففة عبر الإنترنت؟ |
ملاحظة: يُعد استخدام بُرس لاين هول الخيار الأفضل بدلاً من جوجل فورم لأن نماذج الاستبيانات المجانية الموجودة لدينا مصممة وفقاً لاحتياجاتك وتدعم اللغة العربية بشكل كامل.
لماذا لم تسجل حتى الآن في بُرس لاين
الخطوة الثالثة: جمع النتائج وتحليل استبيان مقياس ليكرت
تحليل نتائج استبيان مقياس ليكرت
بمجرد جمع الإجابات من استبيان مقياس ليكرت، تبدأ المرحلة الأهم: تحليل النتائج وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. على عكس الأسئلة المفتوحة، يتمتع مقياس ليكرت بميزة أنه يولّد بيانات كمية منظّمة، مما يسهّل تحليلها باستخدام الطرق الإحصائية أو أدوات تحليل البيانات الذكية.
إليك أبرز طرق تحليل نتائج مقياس ليكرت:
-
تحليل التكرار والنسب المئوية
-
احسب عدد المرات التي تم فيها اختيار كل خيار.
-
اعرض النتائج في جداول أو مخططات شريطية.
-
مثال: 42% من الموظفين “موافقون” على عبارة: “أشعر بالتقدير في عملي.”
-
-
حساب المتوسطات والانحراف المعياري
-
قم بتحويل كل خيار إلى قيمة عددية (مثلاً من 1 إلى 5).
-
احسب المتوسط لتحديد الاتجاه العام (كلما اقترب من 5، كلما زادت الموافقة).
-
استخدام الانحراف المعياري يُساعد في فهم مدى تباين الآراء بين المشاركين.
-
-
تجزئة النتائج حسب الشرائح المستهدفة
-
قارن آراء الموظفين الجدد مقابل القدامى.
-
راقب إجابات العملاء حسب المنطقة أو نوع الخدمة المستخدمة.
-
هذا يتيح تحليلاً أكثر دقة وعمقًا يُبرز فرص التحسين المستهدفة.
-
-
تحديد الإجابة الأكثر شيوعًا (الوسيط)
-
في كثير من الأحيان، لا يكون المتوسط هو المؤشر الأفضل، خاصة في حال وجود تحيّزات. الوسيط يُظهر القيمة التي تم اختيارها من قبل أغلب المجيبين.
-
في النهاية، تذكر أن تحليل استبيان مقياس ليكرت لا يعني فقط استخراج أرقام، بل قراءة ما بين السطور، واكتشاف ما يشعر به جمهورك فعليًا. كل نقطة بيانات هي صوت إنساني يجب أن يُسمع.
لماذا يُعد بُرس لاين الخيار الأمثل لتصميم وتحليل استبيانات مقياس ليكرت؟
في بيئة تتسارع فيها الحاجة إلى قرارات مبنية على البيانات، لا يكفي مجرد طرح الأسئلة—بل يجب طرحها بالشكل الصحيح، وتحليلها بكفاءة، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. وهنا تأتي قوة منصة بُرس لاين، التي تمكِّنك من بناء استبيانات احترافية باستخدام مقياس ليكرت بكافة أنواعه، مع تحليلات ذكية تدفع بأعمالك أو مؤسستك نحو الأفضل.
إليك ما يجعل بُرس لاين الخيار المفضل للخبراء والمؤسسات:
تصميم استبيانات ذكي ومرن
بُرس لاين يوفّر واجهة استخدام متقدمة تتيح لك اختيار عدد نقاط المقياس، نوعه (ثنائي القطب أو أحادي القطب)، وتخصيص التسميات واللغة بسهولة. سواء كنت بحاجة إلى مقياس ثلاثي بسيط أو مقياس سباعي دقيق، يمكنك إنشاؤه في دقائق دون أي تعقيد تقني.
تحليلات بيانات متقدمة في الوقت الحقيقي
وداعًا للمعالجة اليدوية. تمنحك المنصة تحليلات فورية لكل سؤال، مع رسوم بيانية تفاعلية توضح التوزيع، المتوسطات، الاتجاهات، والنسب المئوية، ما يتيح اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة بناءً على بيانات حقيقية.
تكامل سلس مع أدوات التحليل الخارجية
قم بتصدير البيانات إلى Excel أو ربطها مباشرة مع Google Sheets وZapier. يمكنك أتمتة التقارير، مزامنة الردود، أو إرسال النتائج إلى أدوات إدارة المشاريع أو الأنظمة المؤسسية الأخرى.
تجربة استخدام باللغة العربية دون تنازلات
بُرس لاين مصمم لدعم اللغة العربية بشكل كامل، مع محاذاة صحيحة، خطوط احترافية، وواجهة مناسبة للمستخدم العربي، سواء كان صانع القرار أو المجيب على الاستبيان.
دعم بشري متخصص
فريق بُرس لاين لا يقدّم الدعم فقط، بل يعمل معك كمستشار في كل مرحلة: من تخطيط الاستبيان، إلى تحليل نتائجه، إلى بناء تقارير مصمّمة للعرض أمام الإدارة أو الممولين.
بُرس لاين هو أكثر من مجرد أداة استبيانات—إنه شريك تحليلي ذكي يساعدك على جمع البيانات الصحيحة، وفهم جمهورك بدقة، واتخاذ قرارات أكثر وعيًا.
ابدأ تجربتك المجانية الآن، واكتشف كيف يمكن لمقياس بسيط أن يحدث فرقًا استراتيجيًا كبيرًا: ابدأ باستخدام بُرس لاين مجانًا
